今日最有感的事
今天收進來的AI卡有13張,全部是今天收的。大半在講Claude的skill和MCP,其中好幾張都在講「讓AI做短片」。Bear只在一張卡留了註記,就是Scenario的Kinetic Film,所以先從它寫起。另一組是同一個IG工具的兩種介紹方式,放在一起讀,剛好可以練習怎麼看這類工具貼文。
Kinetic Film:影片用程式碼寫,還要逐格量測
Threads帳號ethansavemoneydairy的貼文開頭寫「R.I.P. Higgsfield Katana.」,說有人把Higgsfield Katana的創作流程逆向拆解,做成一套可以下載的Claude Skill,也就是Scenario公開的Kinetic Film。使用者只要用幾行文字描述自己的產品、遊戲或品牌,後面的影片製作流程就交給AI Agent。
官方頁的標語是「Launch films written as code.」整個流程分四段:
- 節拍分鏡:把簡報轉成分鏡,依BPM排字幕、鏡頭與轉場。
- 音樂音效:透過Scenario MCP生成。
- 程式驅動動畫:每部影片其實是一個網頁,在節拍網格上逐幀渲染,再加上真實動態模糊。
- 逐格品質檢查:渲染完一格一格量。
幫非工程師補一下背景:MCP可以想成讓AI代理接上外部服務的插座,這裡接的是Scenario的音樂音效生成服務;畫面本身則是程式碼在本機算出來的。
真正值得看的是最後那段量測。官方頁列出的檢查包括:靜止畫面比例(結尾前30%,標準是40%以下)、結尾前不能有超過0.6秒的停頓、每10秒約8.5次硬切、4K母帶小於1 GB。官方頁有一句很直白:「A film that parks between hits fails.」意思是節拍之間畫面停住不動的片子就算不及格。這代表「節奏好不好」被拆成可以量的數字,AI做完可以自己對照檢查。
要跑起來需要Claude Code、Scenario MCP、Node 18與Playwright、ffmpeg、Python 3與numpy/OpenCV。動態在本機渲染,音樂音效會扣Scenario點數。
拆解之後要打折的地方
- 「逆向Katana」是貼文作者的說法,官方頁完全沒提Higgsfield或Katana,這個說法查無根據。
- skill裡有Opus署名。
- 下載的ZIP沒有附授權。
- 官方示範片拿去跑檢查,閃爍那一項是FAIL。
- 官方的渲染流程這輪沒有實際跑。
Bear的註記只有一句:「逆向工程feedback回skill」。他想做的事很清楚:把這套流程拆開,把量測和節拍這些有用的部分回饋到自己的skill裡。卡片上也記著,/opus-animation目前還沒收過這個skill。
同一天另外兩張卡剛好是Kinetic Film被拿來對比的Higgsfield那一邊:jessielovefood實測Higgsfield MCP接Claude剪片,亨利溫(Henry Wen)的Reel則示範口播稿搭配/tier-list做動畫。三張放在一起,可以看出兩種路線:一種是接上現成的生成服務下指令,一種是讓程式碼逐格把畫面畫出來、再自己量。
Instagram Agent Skill:同一個repo,兩種講法
IG帳號ethanhuang01的Reel標題是「Claude用13個免費skill搞定了Instagram」,列出Reel寫手(「用26個hook公式寫稿,錄之前先幫你的hook打分」)、留言、回覆、主頁評分、週計劃、爆款拆解等功能,完整安裝指南要留言「SKILL」換私訊。
AI郵報的完整文章讀完README,把重點放在另一邊:「作者自己承認:它能幫你篩掉爛開場,卻猜不出哪支會爆紅。」作者Jake Schincariol用74條YouTube Shorts開場做測試:
- 分辨故意寫爛的開場:AUC 0.83。
- 從同一創作者的影片裡挑出爆款:只有0.56,「0.50是丟硬幣」。
補個背景:AUC是衡量「分得出好壞」的指標,0.50等於亂猜,越接近1越準。0.83算有用,0.56就跟猜差不多。而且這是小樣本、非Reels的實測,量測腳本也不在專案內,沒辦法重跑。
兩邊對照,還有幾個落差:
- 不會幫你留言:宣傳寫「幫你去別人的貼文下留言」,README寫「These skills do not post to Instagram.」,實際只產出可複製的草稿,Claude費用另計。
- 不必等私訊:repo是公開的,MIT授權。
- 中文可能不準:AI郵報觀察到hookscore.py計詞只認英文字母與數字,中文開場的分數可能失準;不過該報沒有實際執行程式。
更直白地說,宣傳版講「搞定」,作者自己的數據講「擋得掉爛的,猜不中會紅的」。想拿來寫中文IG的人,該先讀的是後者。
同樣誠實的數據也出現在Claude Code Game Studios:作者讓同一份企劃分別先寫1份和30份文件再開發,結果寫最多文件的版本在盲評和試玩都排最後。工具作者願意公開自己的限制,這種repo反而比較值得信任。
今日收集的資源
Kinetic Film官方頁(Scenario)
- 連結: https://www.scenario.com/explorations/kinetic-film/
- 4K、每一格都是程式碼的示範片,附整套流程說明與skill下載,量測項目是最值得抄的部分。
Instagram Agent Skill GitHub repo
- 連結: https://github.com/Jakeschincariol/instagram-agent-skill
- 13個Claude指令,涵蓋Reel腳本、文案、輪播、規劃、留言草稿與去AI味;MIT授權,不發文、只產草稿。
Higgsfield MCP+Claude剪片實測
- 連結: https://www.threads.com/@jessielovefood/post/DfGk273oExf
- 到higgsfield.ai/mcp連接Higgsfield與Claude(兩邊都要註冊),丟影片後下/tier-list、/text-behind、/grade-wipe、/captions、/glass-graph、/freeze-frame;作者說花了一整天只研究出幾個東西,費用貼文沒寫。
亨利溫:口播稿搭配指令讓AI自動剪片
- 連結: https://www.instagram.com/reel/DfGqdCQyUI7/
- 讓AI識別口播稿,再搭配特定指令產生動畫,例如講AI工具排名時下/tier-list;20組指令包要留言索取,這輪沒拿到,影片也沒看。
簡光正的Grok Bot美食網站流程
- 連結: https://www.facebook.com/story.php?story_fbid=10165378546304728&id=655004727
- IG看到餐廳就分享給Grok Bot,它上網查Google地圖評分、營業時間、是否歇業、是否業配並標出踩雷風險,存進Obsidian後每天清晨同步發布,可用自然語言問「台中車站附近現在有開的甜點」;作者說花一個下午用語音對話做出來。
unslop:去掉網頁AI味的Claude skill
- 連結: https://github.com/heydamir/unslop
- 先審查畫面列出漸層、發光、emoji標籤等問題與位置,再依間距、色彩、圖示、文案、字體、版面、細節、視覺與動效分階段修正;作者Damir Sokolovsky,CC BY 4.0,要在Claude Code裡用。
Pika H3 Flex開放權重影片模型
- 連結: https://www.threads.com/@aiposthub/post/DfG48j2jdWe
- AI郵報報導15秒768p有聲影片最快7秒完成核心運算、權重上架Hugging Face;7秒是特定測試條件下的數字,DesignArena排名與官方來源這輪都沒查證。
Gemini互動探索(Immersive Explorations)
- 連結: https://www.aiposthub.com/gemini-immersive-explorations/
- 把主題做成可逐層點開的互動場景,例子有噴射引擎、絲路、閃電;依AI Post Hub這篇二手文章,個人帳號免費可用,官方支援語言未列繁體中文,音訊導覽標示即將提供。
Motion Prompt動態效果字典
- 連結: https://showheyohtaki.github.io/motion-prompt/
- 每個效果名稱都有會動的範例和提問範例,可把Prompt複製給Claude Code或Codex;貼文寫168種,README寫192個,名稱清單有繁體中文版,MIT授權。
Claude Code Game Studios
- 連結: https://github.com/Donchitos/Claude-Code-Game-Studios
- 49個代理的遊戲工作室範本;作者實驗發現30份文件的版本盲評墊底,結論是「the extra 29 documents bought traceability, not a better game」,玩家看得到的改動要實際啟動遊戲留截圖才算完成。
周大可:Claude Code寫的SVG影音編輯器
- 連結: https://www.threads.com/@clinnochou/post/DfJs8xuCdCl
- 用Claude Code寫出不到40KB、開啟即用的HTML影音編輯器,搭配Flux、MiniMax H3、ComfyUI、Suno做AI模特兒影片;40KB是作者自述,貼文沒附原始碼。
ChatGPT學語言的5個提示詞
- 連結: https://www.threads.com/@belinda2200_/post/DdaLMqlEqWp
- 5則角色提示詞,分別設定語言教師、學習計畫、每日課程、語法與糾錯;貼文沒佐證「語言學習模式」真的存在,作者置頂說內容搬運自X帳號「科技混子Chris」。
看完有什麼想法?在下面留言、按讚或給個表情,一起討論。
comments powered by Disqus