今日最有感的事

今天收進來的AI卡有13張,全部是今天收的。大半在講Claude的skill和MCP,其中好幾張都在講「讓AI做短片」。Bear只在一張卡留了註記,就是Scenario的Kinetic Film,所以先從它寫起。另一組是同一個IG工具的兩種介紹方式,放在一起讀,剛好可以練習怎麼看這類工具貼文。

Kinetic Film:影片用程式碼寫,還要逐格量測

Threads帳號ethansavemoneydairy的貼文開頭寫「R.I.P. Higgsfield Katana.」,說有人把Higgsfield Katana的創作流程逆向拆解,做成一套可以下載的Claude Skill,也就是Scenario公開的Kinetic Film。使用者只要用幾行文字描述自己的產品、遊戲或品牌,後面的影片製作流程就交給AI Agent。

官方頁的標語是「Launch films written as code.」整個流程分四段:

幫非工程師補一下背景:MCP可以想成讓AI代理接上外部服務的插座,這裡接的是Scenario的音樂音效生成服務;畫面本身則是程式碼在本機算出來的。

真正值得看的是最後那段量測。官方頁列出的檢查包括:靜止畫面比例(結尾前30%,標準是40%以下)、結尾前不能有超過0.6秒的停頓、每10秒約8.5次硬切、4K母帶小於1 GB。官方頁有一句很直白:「A film that parks between hits fails.」意思是節拍之間畫面停住不動的片子就算不及格。這代表「節奏好不好」被拆成可以量的數字,AI做完可以自己對照檢查。

要跑起來需要Claude Code、Scenario MCP、Node 18與Playwright、ffmpeg、Python 3與numpy/OpenCV。動態在本機渲染,音樂音效會扣Scenario點數。

拆解之後要打折的地方

Bear的註記只有一句:「逆向工程feedback回skill」。他想做的事很清楚:把這套流程拆開,把量測和節拍這些有用的部分回饋到自己的skill裡。卡片上也記著,/opus-animation目前還沒收過這個skill。

同一天另外兩張卡剛好是Kinetic Film被拿來對比的Higgsfield那一邊:jessielovefood實測Higgsfield MCP接Claude剪片,亨利溫(Henry Wen)的Reel則示範口播稿搭配/tier-list做動畫。三張放在一起,可以看出兩種路線:一種是接上現成的生成服務下指令,一種是讓程式碼逐格把畫面畫出來、再自己量。

Instagram Agent Skill:同一個repo,兩種講法

IG帳號ethanhuang01的Reel標題是「Claude用13個免費skill搞定了Instagram」,列出Reel寫手(「用26個hook公式寫稿,錄之前先幫你的hook打分」)、留言、回覆、主頁評分、週計劃、爆款拆解等功能,完整安裝指南要留言「SKILL」換私訊。

AI郵報的完整文章讀完README,把重點放在另一邊:「作者自己承認:它能幫你篩掉爛開場,卻猜不出哪支會爆紅。」作者Jake Schincariol用74條YouTube Shorts開場做測試:

補個背景:AUC是衡量「分得出好壞」的指標,0.50等於亂猜,越接近1越準。0.83算有用,0.56就跟猜差不多。而且這是小樣本、非Reels的實測,量測腳本也不在專案內,沒辦法重跑。

兩邊對照,還有幾個落差:

更直白地說,宣傳版講「搞定」,作者自己的數據講「擋得掉爛的,猜不中會紅的」。想拿來寫中文IG的人,該先讀的是後者。

同樣誠實的數據也出現在Claude Code Game Studios:作者讓同一份企劃分別先寫1份和30份文件再開發,結果寫最多文件的版本在盲評和試玩都排最後。工具作者願意公開自己的限制,這種repo反而比較值得信任。

今日收集的資源

Kinetic Film官方頁(Scenario)

Instagram Agent Skill GitHub repo

Higgsfield MCP+Claude剪片實測

亨利溫:口播稿搭配指令讓AI自動剪片

簡光正的Grok Bot美食網站流程

unslop:去掉網頁AI味的Claude skill

Pika H3 Flex開放權重影片模型

Gemini互動探索(Immersive Explorations)

Motion Prompt動態效果字典

Claude Code Game Studios

周大可:Claude Code寫的SVG影音編輯器

ChatGPT學語言的5個提示詞

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