今日最有感的事

今天收進來的AI卡有8張,全部是今天收的。Bear在其中四張留了註記,今天挑兩張來寫:語音順稿工具MicDrop,以及IG留言自動私訊工具OpenReply。這兩張放在一起看很有意思,它們都在處理同一個痛點:好用的服務照用量或月費收錢,用得越兇帳單越高,於是有人開始自己做、自己架。

MicDrop:同樣是語音順稿,換一種付費方式

拐子在Threads介紹自己做的MicDrop,定位是Typeless語音順稿的替代品。用法很單純:按住快捷鍵說話,AI在背景順稿、去贅詞,放開按鍵後,乾淨的文字直接貼進你正在用的視窗,中英夾雜也沒問題。

真正值得看的是它的計費邏輯。作者說Typeless付費版每個月要600多台幣;MicDrop不用另外申請API金鑰,直接沿用電腦裡現成的ChatGPT額度,所以沒有按字數跳表的費用,打算走一次買斷制。目前還在實驗階段,作者只招募5位語音輸入重度使用者測試。

Bear在這張卡寫「看看和現在差在哪裡」。要比較的話,可以抓三個面向:

留言區剛好補了另外兩條路線。有人分享OpenWhispr+Groq whisper-large+Cloudflare Worker AI qwen的組合,說全部免費;作者自己則推本地模型MediaTek-Research的Breeze-ASR-25(Hugging Face頁面寫是2B參數的語音辨識模型),說品質是他測下來最好的,缺點是很慢。

同一天還有一張卡可以一起看:Philo介紹NVIDIA在10/28發布的Nemotron 3.5 Transcribe,可以用Prompt決定要保留原話還是整理成好讀的文字,支援40種語言、最長1小時錄音,會標記說話者、加逐字時間戳,而且開放權重、可依授權自行部署與商用。NVIDIA宣稱每秒可處理2,238秒音訊,但作者提醒這需要特定Blackwell GPU、NIM與推論優化,一般電腦達不到;而且能轉錄多少,和最後能省下多少校對時間,是兩回事。

更直白地說,「語音轉文字+順稿」這一層已經分出好幾條路:付月費、借現成額度、本地開源模型。差別主要落在付費方式、速度和要自己顧多少東西。

OpenReply:免費的代價是自己顧五個帳號

Kwon永誠在IG介紹OpenReply:GitHub上免費開源的工具,功能跟ManyChat一樣,有人在貼文留言關鍵字,就自動私訊連結給他。他點出ManyChat的問題是照聯絡人數加價,貼文一爆,帳單也跟著變高。

自架之前要先開五個帳號:

  1. Railway:跑24小時不關機的小程式
  2. Resend:寄登入信
  3. GitHub:把OpenReply複製到自己名下
  4. Vercel:放後台網站
  5. Meta for Developers:作者說最重要,沒有它前面都白做

作者的說法是架設要一點技術,但只需要設定一次,他現在的自動回覆就是完全靠它。

Bear在這張卡寫「感覺不錯,好像可以拿來應用,你去評估看看。」評估下來,第一個卡關點很實際:貼文沒有附repo網址,GitHub上搜到的是幾個同名部署和改名分支,原始repo這輪還沒確認。要真的動手,得先找到正確的來源,再一一開好那五個帳號,其中Meta for Developers是整套能不能動的關鍵。

還有一個小觀察:這則貼文本身就是在示範這套機制。結尾寫「留言『Open』,我把完整教學跟我踩過的坑私訊給你」,頁面上的留言數明顯比按讚數多出好幾倍。這代表「留言換私訊」這招導流效果很明顯,也難怪按聯絡人數計費的工具會讓人肉痛。

今日收集的資源

MicDrop:沿用ChatGPT額度的語音順稿工具

Breeze-ASR-25(MediaTek-Research)

NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe:用Prompt控制轉錄方式

OpenReply:開源版ManyChat,IG留言關鍵字自動私訊

Hallmark:反AI罐頭感的設計skill

Nutlope/hallmark GitHub repo

Nexora AI研究室:AI影片分鏡運動24種懶人包

AI郵報:Claude動畫教學與Prompt實戰指南

Google Connected Apps Platform預覽版

Harry Ng:不用Xcode開發iPhone App

◆ ◆ ◆