今日最有感的事

今天收進來的AI卡有8張，2張是前一天累積過來的，6張是今天收的。Bear只在其中一張留了註記，就是growithfyn那支用Claude剪口播片的Reel。另外兩張剛好跟它接得起來：一份Notion上的20個影片特效指令，和一支用Opus 5.5寫Python控制Blender做歌詞特效的影片。第二條線是Grok Bot，兩張卡講的都是同一件事：讓bot動手之前，先把權限管好。

把別人的特效拆開，收回自己的動畫Skill

growithfyn的Reel說明文字講得很直接：這支口播片沒開任何剪輯軟體，剪空白、上字幕、換特效、字型和排版，連封面都是Claude做的。以前口播拍完要坐在電腦前剪3小時，現在丟給Claude，5分鐘就出來，而且Claude會先給一張storyboard靜態圖，讓他挑要的特效。說明文字沒寫用了哪些工具、模型或prompt；prompt要留言換私訊，這邊沒拿到，也查不到有用Opus。

Bear的想法： 他的註記是「分析動畫的裡面特效，然後逆向工程feedback回動畫Skills裡面。」

這支片已經拆過一輪：看完影片、追過留言之後，拆出15種疊加特效，收錄了「清單逐項打勾」「錯數字劃掉再換對的」這類招式。

同一天的Notion公開頁「20個影片特效指令」正好補上做法這一塊。頁面註明整理自IamLily「Claude 20個影片特效」的製作程式，示範用的是Claude Pro方案和Opus 5.5，在Claude桌面版連著電腦資料夾做。用法很白話：上傳1～3秒的直式口播片段，一個特效一段，告訴Claude「念到哪個字」要出效果，它會自己把口播轉成逐字稿找時間點。頁面也比較了三種做法：每次複製貼指令、裝技能包（Skill）、付費特效庫，其中技能包的缺點是「只能做技能裡有的效果」。另外它警告GitHub上很多開源影片技能包沒經過驗證，可能藏有問題程式。要注意的是，這輪頁面只載到第03節的標題，20段指令本身還沒讀到。

第三張是玖桃轉介的一支AI音樂影片，原作者是X平台上的日本作者@aicreataro。據貼文，他用Opus 5.5寫Python控制Blender，把日文和英文歌詞做成畫面裡的立體動態元素：會飛、會炸、會掉下來、貼在電車車廂的天花板和地板上。其他素材分工是舞者用Kling、場景用Midjourney、音樂用Suno。拆解下來，用Opus這件事只有作者自述，prompt沒公開；收錄了「大字放主角後方」「字貼場景表面」兩招，整片閃爍的效果則判定不合格。

這代表什麼： 當特效是用程式做出來的，它就能被拆成一招一招的規則，再寫進Skill重複使用。Bear的路線是看別人的成品、拆出手法、回填到自己的動畫Skill。這剛好補上Notion頁講的技能包短處：技能包只能做裡面有的效果，那就持續把新拆到的招式餵進去，讓它越長越大。更直白地說，別人的爆款影片變成了他的特效教材。而且技能包是自己拆、自己寫的，也就不用去賭那些來路不明的開源包。

Grok Bot：「花錢前先問你」比多裝一個bot重要

@0xalpha.ai的貼文介紹xAI的Grok Bot市集：上面有90個現成的Grok Bot、56種使用情境，加入免費，例子有信箱整理、發票、訂閱清理。用法是挑一個任務按「新增」，再設一條規則：花錢或聯絡別人前，先問過使用者。作者的結論是，設好這條規則比多裝一個bot還重要。

@pcedison（Marcus）則是把這個想法放大到整個團隊。他讓Grok Bot先讀完最新版官方指南314頁、18支教學影片，再拿指南替自己的Bot團隊做健檢。歸納出來的原則有四條：一支主Bot當總窗口，負責分派和把關；每支Bot寫清楚職責、權限和交接方式；權限分三層，對外送出的動作一律先問本人；新排程先試跑再啟用。實際動手的部分包括重寫25支Bot的職責說明、設好營運團隊的PM、把Threads排程改成只寫草稿，以及兩項試用延長一週，看紀錄決定去留。

這代表什麼： 兩張卡指向同一個重點：bot越多，真正值得花心思的是「誰可以做什麼」。對非工程師來說，可以想成新人到職：先講清楚哪些事自己處理、哪些事要先回報，尤其是花錢和對外發訊息這種收不回來的動作。Marcus把Threads排程改成「只寫草稿」，就是把最後按下送出的那一步留給人。

今日收集的資源

Loopcut：用ChatGPT訂閱讓AI操作Blender

GitHub上的4個AI agent工具

本機跑的免費版ElevenLabs聲音複製工具

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