今日最有感的事

這次收進來的AI卡有5張，都是今天收的。Bear在其中3張留了註記，以下圍繞兩張他明顯有想法的卡來寫：一張是把解剖講義做成可轉動的3D教材，一張是有人用Claude Code送的API額度自製語音輸入。

不會寫程式，也做出可以轉、可以動的3D肌肉教材

Claude Taiwan社團成員羅鯨魚自稱「我不會寫程式」。他上禮拜去中山醫上解剖課，回來用Claude Code把講義做成可以轉、可以動的3D肌肉網頁教材。

他形容做法「很土」：講義PDF丟給Claude翻譯，再請它用免費的Z-Anatomy人體模型，寫腳本叫Blender挑肌肉、上色、匯出成網頁。動作的部分，他只講「哪個關節、轉幾度」，讓骨頭動起來交給Claude處理。

先補背景： 這裡的「寫腳本」，意思是由Claude寫程式去指揮Blender做事，人不用自己一步步操作。Z-Anatomy是他拿來當底的免費人體模型，肌肉和骨頭都已經在裡面。

真正值得看的是他列的三個坑：

這代表什麼： 三個坑裡有兩個，靠「看截圖」根本抓不出來。他的解法是不讓AI用眼睛判斷，改成量座標、量位置，用數字驗收。他自己的結論很直白：「AI錯的時候也錯得很有自信，抓錯要靠你自己的專業。能量的就量，不要靠『看起來對』。」更直白地說，工具讓不會寫程式的人也能動手，但旋前和旋後差在哪、斜方肌上下是不是標反，還是得有解剖底子的人才看得出來。

Bear的註記是想看看，能不能也建立一套自己的、類似的解剖資料庫。從這篇來看，坑一剛好是個提醒：連現成的開源模型都會把名字標反，自建資料庫時，每一筆資料都需要有一套能用數字驗收的方法。

用Claude Code送的API額度，做出類Typeless的語音輸入

Micky Yang做了一個語音輸入工具UTUVO Type，網頁上寫它是免費開源的語音輸入：iPhone上是一顆光球鍵盤，Mac上是本機優先的選單列app。他說自己已經用了一個多月。

他的說法是，要做到跟Typeless一樣「其實不難」，付費租server、買API就可以了。試過很多方法後，他最後用「Claude Code送的這個200塊的API」來做智慧整理，自評「差不多Typeless的87%」。這篇貼文本身就是用他的輸入法念出來、沒有修改的。結尾他也坦白：「真的還是要好，還是要付費哈哈！」

Bear的問題： Bear的註記提到，他好像也做過一個類似Typeless的專案，目前接的是Gemini的API，想知道那個專案能不能改接Claude Code贈送的這份API額度、免費的雲端API能不能用。Bear印象中贈送額度是250，貼文寫的是「200塊」；這份額度的實際金額與使用條件這輪沒有查，能不能拿來接他自己的專案也還沒有答案。

這代表什麼： 這張卡的價值在於提供一個具體的參考點：同樣的類Typeless架構，換一個模型做「智慧整理」那一步，作者自評能逼近原版的87%。對已經有自己專案的人來說，值得比較的是換接不同API之後，整理品質和成本各差多少。

今日收集的資源

羅鯨魚｜Claude Code做3D肌肉教材（Claude Taiwan）

UTUVO Type（Micky Yang）

Grand Wang｜用Claude Code Opus 5.5做企業形象影片

AI郵報｜Animate UI 2.0

kevin_learn｜Grok Bot實際使用心得

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