今日最有感的事

這次累積進LINE的AI卡有8張,最有感的兩張剛好都跟醫療有關:一張是醫生自己用Claude Code做教學工具,另一張是教醫生用AI Agent跑統合分析的工作坊。這兩張卡我都沒寫備註,以下是照卡片內容整理。

用Claude Code做出互動式心臟超音波教學

David Ouyang(KP NorCal、NEJM AI副主編)在X上貼了一句:「I built an interactive echocardiography tutorial with Claude Code.」他展示的是第7章,內容有四塊:

貼文附一支68秒的示範影片,有95,331次瀏覽。貼文沒提用了哪些技術,也沒放網址,所以這套教學能不能公開使用、怎麼做出來的,目前都不知道。

先補一點背景給非工程師讀者。 Claude Code是讓AI直接在電腦上寫程式、改檔案的工具。以前要做互動式的醫學教材,通常得找工程師或買現成軟體;現在臨床醫生可以自己描述想要的畫面,讓AI把程式寫出來。

真正值得看的是「誰在做」這件事。 心臟超音波最難教的地方,是學生腦中要把探頭的位置、角度,和螢幕上看到的切面對起來。3D心臟、探頭位置、模擬影像放在同一個畫面,剛好就是在處理這個對應關係。更直白地說,最懂教學痛點的人,現在可以自己動手把教材做出來。

AI Agent × Meta-analysis工作坊

第二張是台灣醫學大數據研究學會的工作坊海報,主題是「AI Agent × Meta-analysis,3小時打造你的統合分析研究管線」,時間12/19(六)13:30–16:50,主講人是林協霆醫師。

海報列的課程內容大致是一條完整流程:

  1. 部署專案:從GitHub下載並部署AI Agent研究專案
  2. 建立PICO:AI協助建立PICO、研究Protocol與搜尋策略
  3. 文獻實作:文獻篩選、資料擷取、文獻評讀與Meta-analysis
  4. 產出結果:自動產出Forest plot、研究結果與Manuscript
  5. 工作流程:建立可重複使用的自動化工作流程

補個背景:Meta-analysis(統合分析)是把多篇研究的結果合起來算,傳統上從訂題目、搜文獻、篩選到擷取資料,常常要好幾個人花很久。這場工作坊想做的,是把這些步驟交給AI Agent串成一條管線。

海報另外特別強調「AI研究的品質控管與AI幻覺防範」。這點很重要:統合分析的結論會被拿來當臨床依據,AI如果在資料擷取時抄錯數字或編出不存在的文獻,整篇的結論就會跟著歪。卡片只讀到海報,FB貼文內文、地點、費用和報名方式都沒抓到。

今日收集的資源

實價登錄MCP:接上Claude或ChatGPT用中文比房價

BoardUI:支援MCP、AI Agent能自己挑元件的設計系統

Subtitle Studio AI:本機離線逐字稿,聽得懂台語

Claude Mod:送給AI前自動遮蔽機密資訊

Codex串接Google AI Studio的台灣腔AI語音

Meta開源Muse Gadgets SDK:用ESP32做AI小裝置

台灣醫學大數據研究學會AI Agent × Meta-analysis工作坊

David Ouyang的互動式心臟超音波教學

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