2026-09-26 AI 學習日誌

今日最有感的事

今天收的其中一條連結，網址結尾就三個字：teaching-ai（wilo.metawilo.com/teaching-ai）。收它的當下我還沒點進去細讀，但這三個字剛好命中我一整天在做的事——教 AI 把我的收件匣變成「該做的事」加「該留的資料」。

事情是這樣的。我跑了一輪 line-triage，把平常 forward 到 LINE bot 的一堆未讀清乾淨。（背景補一下：line-triage 是我自己寫的一個 skill，讀取端接 LINE 收件匣，寫入端一路走到 Supabase 跟 Roam 的每日筆記。）這次量不小，31 則新訊息，我讓 Claude 開了四組代理在背景平行讀原文，等它們回來再統一寫卡、對帳。結果是 169 張卡、攤平剛好 231 則、零缺號，中間還抓到一個很陰險的漏：有一則寫「繳了」其實是我回覆某個繳費提醒，卻被監控程式當成指令讀走、當場蓋掉，從來沒進過待處理佇列。這種洞不逐筆對帳根本看不出來。

但真正讓我停下來的不是分流本身，是其中一則（#230）看完之後，我脫口問 Claude 的一句：「這有辦法形成一個怎樣的 skill 嗎？」——再往前翻，另一則（#218）我當時貼的標籤也是「設計網站的 skill」。這代表我讀收件匣的視角已經整個換掉了。以前看未讀是「這件事我要不要做」，現在多了一層：「這件事會不會重複發生到值得寫成一個 skill」。

更直白地說，收件匣分流真正的價值不在把訊息歸類，而在它是一張篩子——幫我把一次性的雜訊，跟那些反覆出現、值得固化成流程的東西分開。teaching-ai 這個網址之所以讓我有感，是因為我這一年做的所有自動化，本質上都是同一件事：把「我怎麼做這件事」講到清楚到 AI 能直接接手。

同一天我也順手收了幾個 GitHub repo，方向都往這裡靠：vercel-labs 的 json-render（看名字是把 JSON 直接渲染成畫面，剛好接得上 #218 想做的網站 skill），還有 browser-use 底下的 jev-ultrafast。這些我都還沒讀，先收著——但它們會被一起收進來，正是因為都落在「把重複的事交給機器」這條線上。

今日收集的資源

teaching-ai（wilo.metawilo.com）

• 連結: https://wilo.metawilo.com/teaching-ai
• 一句說明: 網址主題直指「教 AI」，跟今天教 Claude 分流收件匣、把重複的事長成 skill 的主軸完全對上，先收著找時間細讀。

vercel-labs/json-render

• 連結: https://github.com/vercel-labs/json-render
• 一句說明: Vercel Labs 的 repo，看名字是把 JSON 直接渲染成介面，之後評估能不能接進自己的看板或網站 skill（#218）。

browser-use/jev-ultrafast

• 連結: https://github.com/browser-use/jev-ultrafast
• 一句說明: browser-use 生態底下的 repo，主題還沒讀，跟下面那條 fast-jev-compaction 都帶了「jev」這個關鍵字，之後一起研究。

tamaratran/fast-jev-compaction

• 連結: https://github.com/tamaratran/fast-jev-compaction
• 一句說明: 個人 repo，名字看起來跟「jev 的快速壓縮」有關，跟上面那條共用同一個關鍵字，先收待讀。